基于 l0 正则化稀疏编码的多模态图像融合可解释网络

本研究解决了多模态图像融合(MMIF)中的信息提取问题，提出了一种可解释的网络FNet，基于l0正则化的多模态卷积稀疏编码模型。实验证明，FNet在五个不同的MMIF任务中提供了高质量的融合结果，并且在可见-热成像对的对象检测中表现出显著提升。