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It's All in the [MASK]: Simple Instruction Tuning Enables BERT-like Masked Language Models to Become Generative Classifiers

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内容提要

本研究提出了一种新方法，通过掩码语言建模头使BERT等编码器模型能够进行生成分类。该方法在零-shot分类和知识任务上表现优越，具有广泛应用潜力。

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标签

BERT models 掩码语言建模 生成分类 知识任务 零-shot分类
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