内容提要
作者使用AI工具Cursor构建广告管理网站,经历多次错误和调试。尽管AI能生成代码,但在遵循最佳实践和处理复杂功能时效果不佳。最终完成基本功能,但仍需手动修正许多问题,显示出AI在工程决策上的局限性。
关键要点
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作者使用AI工具Cursor构建广告管理网站,经历了多次错误和调试。
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尽管AI能生成代码,但在遵循最佳实践和处理复杂功能时效果不佳。
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作者创建了项目请求和上下文文件,指导AI如何执行任务。
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AI在项目设置中出现了错误,未能正确安装所需的依赖项。
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作者尝试不同的模式以提高AI的决策能力,但仍然遇到问题。
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AI在设置身份验证时表现出色,但最终生成的应用程序仍然是基础的登录页面。
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在测试功能时,AI未能正确处理表单状态和用户权限。
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作者发现AI在处理多个功能时存在不一致性,导致错误频出。
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尽管AI能够生成代码,但缺乏可访问性考虑和测试覆盖率。
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作者总结了与AI合作的经验,认为AI需要监督,且不适合完全依赖。
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作者建议采用迭代开发的方法,以提高与AI的协作效率。
延伸解读
AI工具的局限性
尽管AI工具如Cursor能够生成代码,但在复杂功能和最佳实践的遵循上仍显不足。作者的经历表明,AI在处理多功能时容易出现不一致性,导致频繁错误。这提醒开发者在使用AI时,需保持警惕,不能完全依赖其输出。
迭代开发的重要性
作者建议采用迭代开发的方法,以提高与AI的协作效率。这种方法不仅能帮助开发者逐步完善应用功能,还能在每个阶段及时发现并解决问题,降低整体开发风险。
与AI合作的经验教训
通过与AI的互动,作者发现AI在代码生成和调试方面的表现不尽如人意,尤其是在表单处理和用户权限管理上。这表明,开发者在使用AI时应具备一定的工程经验,以便更好地指导和监督AI的工作。
延伸问答
使用Cursor AI构建应用程序的过程中遇到了哪些主要问题?
主要问题包括AI未能正确安装依赖项、处理复杂功能时出现错误、以及在表单状态和用户权限管理上表现不佳。
作者对Cursor AI的整体体验是什么?
作者认为与Cursor AI合作的过程有趣,但AI在遵循最佳实践和做出工程决策时存在显著局限性,需要监督。
在使用Cursor AI时,作者采取了哪些步骤来指导AI?
作者创建了项目请求和上下文文件,指导AI如何执行任务,并尝试不同的模式以提高AI的决策能力。
Cursor AI在身份验证设置方面表现如何?
Cursor AI在设置身份验证时表现出色,但最终生成的应用程序仍然是基础的登录页面,缺乏进一步的功能。
作者对AI生成的代码质量有何看法?
作者发现AI生成的代码缺乏可访问性考虑、测试覆盖率,并未遵循最佳实践,且存在显著的代码质量问题。
作者建议如何提高与AI的协作效率?
作者建议采用迭代开发的方法,逐步构建应用程序,以提高与AI的协作效率。