MTBench：用于时间推理和问答的多模态时间序列基准

本研究解决了理解文本新闻与时间序列演变之间关系的挑战，提出了一个名为MTBench的大规模基准，旨在评估大型语言模型在金融和天气领域的时间序列和文本理解能力。MTBench提供丰富的任务，可以帮助模型捕捉时间依赖关系、提取文本背景中的关键信息，并整合多模态信息，从而支持复杂的推理和问答任务。研究结果表明，当前模型在捕捉长期依赖性和解析因果关系方面存在显著挑战。