基于分布对齐的量子设备传输融合框架以寻求量子优势

💡 原文中文,约600字,阅读约需2分钟。
📝

内容提要

本研究提出了两种基于分布对齐的传输融合框架,旨在解决量子机器学习中标签数据稀缺的问题。通过对齐目标领域与源领域的数据分布,这些框架有效利用量子信息进行预测,并在量子计算平台上取得了优异的性能。

🏷️

标签

➡️

继续阅读