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基于分布对齐的量子设备传输融合框架以寻求量子优势
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出两种传输融合框架，以解决量子机器学习中的标签数据稀缺问题。通过对齐目标领域与源领域的数据分布，利用量子信息注入通道有效预测标签，取得了先进的性能。
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关键要点
- 本研究提出两种传输融合框架，解决量子机器学习中的标签数据稀缺问题。
- 通过对齐目标领域与源领域的数据分布，预测标签。
- 利用量子信息注入通道融合来自不同领域的量子数据。
- 该方法在量子计算平台上有效完成预测任务，展现量子优势。
- 在合成和手写数字数据集上取得了最先进的性能。
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