SCAN: A Contrastive Pre-training Initialization Method for Data Efficiency

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内容提要

本研究提出了一种动态数据集修剪方法,解决了对比预训练中的数据效率问题。实验结果表明,该方法在多个下游数据集上优于传统静态选择方法。

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