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Samudra：全球海洋气候人工智能仿真器
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究开发了高效的全球海洋仿真器Samudra，基于改进的ConvNeXt UNet架构，能够快速准确地模拟关键海洋变量，推动气候模型的进步。
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关键要点
- 本研究开发了全球海洋仿真器Samudra，解决气候预测中长期海洋模型的不足。
- Samudra基于改进的ConvNeXt UNet架构，能够快速准确地模拟关键海洋变量。
- Samudra在多个深度层次的模拟速度比原始模型快150倍。
- 尽管Samudra在捕捉强迫趋势幅度上存在挑战，但其稳定性和成效为未来气候模型的发展奠定了基础。
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