公共行政中的KPI开发简要讨论

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内容提要

本研究针对公共行政中KPI开发不足的问题,运用随机森林算法识别关键变量,提出创新的KPI构建框架,并结合专家咨询以提升公共行政绩效,推动灵活的结果导向管理策略。

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关键要点

  • 本研究解决公共行政中KPI开发不足的问题。

  • 采用随机森林算法和变量重要性分析识别关键变量。

  • 提出创新的KPI构建框架以提升公共行政绩效。

  • 结合专家咨询系统开发相关KPI以促进绩效提升。

  • 推动更灵活和以结果为导向的管理策略。

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