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AgentTrek: Guiding Replay for Synthesizing Agent Trajectories via Web Tutorials
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了AgentTrek方法，通过自动收集网络教程，合成高质量的多步骤代理轨迹，有效解决了训练图形用户界面代理时的数据不足问题。该方法显著提升了代理性能，并且比传统人工标注更具成本效益。
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关键要点
- AgentTrek方法通过自动收集网络教程，解决了高质量多步骤轨迹数据不足的问题。
- 该方法合成高质量的代理轨迹，显著提升了代理的基础与规划性能。
- AgentTrek相比传统人工标注方法更具成本效益。
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