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Application of Differentiable Singular Value Decomposition Based on Moore-Penrose Pseudoinverse in Inverse Imaging Problems
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内容提要
本研究提出了一种基于摩尔-彭若斯伪逆的可微分奇异值分解，解决了逆成像问题中奇异值分解的非可微性。通过分析SVD的可微性，实验证明该方法在彩色图像压缩感知和动态MRI重建中表现良好。
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关键要点
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本研究提出了一种基于摩尔-彭若斯伪逆的可微分奇异值分解，解决了逆成像问题中奇异值分解的非可微性。
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通过分析奇异值分解的可微性，本文首次全面探讨了该问题。
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新方法有效解决了数值不稳定性问题。
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实验证明该方法在彩色图像压缩感知和动态MRI重建中表现良好。
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