机器学习和深度学习模型在宫颈鳞状上皮细胞分类中的比较分析

本研究采用人工智能技术自动分类宫颈细胞，解决了现有方法繁琐易错的问题。ResNet-50模型的分类准确率达到93.06%，显示出深度学习在早期宫颈癌诊断中的潜力。