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Comparative Analysis of Machine Learning and Deep Learning Models for Classifying Squamous Epithelial Cells of the Cervix

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内容提要

本研究比较了多种机器学习和深度学习模型在宫颈鳞状上皮细胞分类中的表现。结果显示，ResNet-50模型的分类准确率达到93.06%，表明深度学习在细胞分类中具有高效性，有助于早期宫颈癌诊断。

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