Topology Symmetry Enhanced Graph Convolution for Skeleton-based Action Recognition

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内容提要

本研究提出了一种新颖的拓扑对称增强图卷积(TSE-GC)和多分支可变形时间卷积(MBDTC),有效解决了现有动作识别方法的不足。实验结果表明,该模型在多个数据集上表现优异,且参数量更少,效率更高。

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