A Method for Explaining Image Classifiers Based on Free Argumentative Exchanges

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内容提要

本研究提出了一种基于自由论辩的图像分类器解释方法,旨在提高深度学习模型的透明度。通过代理之间的辩论,该方法能够更准确地反映分类器的推理过程,其评估结果优于传统的解释方法。

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