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Enhancing Coreference Resolution with Pretrained Language Models: Bridging the Gap Between Syntax and Semantics
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内容提要
本研究提出了一种创新框架，结合语法解析和语义角色标记，利用预训练语言模型提升共指解析的准确性。实验结果显示，该方法在多个数据集上超越传统系统，显著提高了引用歧义的识别准确率。
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关键要点
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本研究提出了一种创新框架，结合语法解析和语义角色标记。
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该框架利用预训练语言模型提升共指解析的准确性。
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实验结果显示，该方法在多个数据集上超越传统系统。
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显著提高了引用歧义的识别准确率。
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该研究促进了其他依赖精确引用理解的自然语言处理任务的发展。
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