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稀宇科技推出MiniMax-M3模型 支持1M窗口在编码和智能体任务中表现突出
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原文中文，约1400字，阅读约需4分钟。
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内容提要
稀宇科技推出的MiniMax-M3模型支持1M窗口，具备文本、图像和视频输入能力。基准测试显示其在编码任务上超越GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro，接近Claude Opus 4.7。M3采用自研的稀疏注意力架构MSA，显著降低计算成本，未来将发布开源权重模型，强调长期协作和自主迭代能力。
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关键要点
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稀宇科技推出的MiniMax-M3模型支持1M窗口，具备文本、图像和视频输入能力。
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M3模型在编码任务上超越GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro，接近Claude Opus 4.7。
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M3采用自研的稀疏注意力架构MSA，显著降低计算成本。
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M3模型将在未来发布开源权重模型，强调长期协作和自主迭代能力。
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MSA架构通过精准的KV分块策略和访存优化，降低计算成本至前代模型的1/20。
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M3模型在编程与智能体任务的表现突出，特别是在SWE-Bench Pro基准测试中表现优异。
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稀宇科技认为当前编码能力测试存在局限性，未来智能体竞争核心在于长期协作能力等。
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延伸问答
MiniMax-M3模型的主要特点是什么？
MiniMax-M3模型支持1M窗口，具备文本、图像和视频输入能力，采用自研的稀疏注意力架构MSA，显著降低计算成本。
MiniMax-M3在编码任务中的表现如何？
MiniMax-M3在编码任务上超越了GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro，接近Claude Opus 4.7。
MSA架构如何降低计算成本？
MSA架构通过精准的KV分块策略和访存优化，将计算成本降低至前代模型的1/20。
未来稀宇科技对MiniMax-M3模型有什么计划？
稀宇科技计划在未来发布M3模型的开源权重模型，并强调长期协作和自主迭代能力。
MiniMax-M3模型在智能体任务中的表现如何？
M3模型在智能体任务中表现突出，特别是在SWE-Bench Pro基准测试中取得了59.0%的成绩。
稀宇科技对当前编码能力测试的看法是什么？
稀宇科技认为当前编码能力测试存在局限性，强调未来智能体竞争核心在于长期协作能力等。
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