把谷歌官方指南做成了AI技能，还顺手修了个bug
内容提要
谷歌官方发布AI搜索优化指南，作者将其做成AI技能，用于审计网站适配AI搜索。技能内置官方标准，支持网址或HTML输入，输出通过/警告/失败报告，并识别网站类型。测试显示，带技能的AI准确率远超裸奔AI，避免llms.txt等误区。过程中修复了乱码bug，技能已开源，可一键安装使用。
延伸解读
官方指南为何比“玄学”更可靠
文章指出，谷歌官方指南明确表示llms.txt和结构化数据对AI搜索无影响，而裸奔AI却给出相反建议。这说明，基于官方文档的审计能避免常见误区，而依赖网络流传的“AEO/GEO”技巧可能适得其反。读者在优化网站时，应优先参考官方来源，而非盲目跟风。
AI技能的价值在于评估验证
作者强调，技能是否有效需通过对比测试验证。文中带技能的AI在三个场景全过，而裸奔AI仅0%到33%的准确率，凸显了基线对比的重要性。这提醒我们，任何AI工具都应经过实际测试，而非仅凭直觉判断其效果。
保守触发与报告设计的人性化考量
技能采用保守触发条件，避免在无关请求时干扰；报告区分客观检查与主观判断，并列出“已确认的无用功”，帮助用户节省时间。这种设计体现了对用户实际需求的关注，而非单纯堆砌功能。
Q&A
谷歌官方对AI搜索优化的核心观点是什么？
谷歌官方发布了一篇针对AI搜索优化的指南，明确指出AEO、GEO等概念本质上还是SEO，不要搞花活。
如何安装和使用这个AI搜索审计技能？
安装命令是：npx skills add youerning/agent-garden --skill google-ai-search-audit。安装后，直接说人话触发，例如“帮我审计一下 https://myblog.com 在 Google AI 搜索里的表现”，或者提供HTML文件。
这个AI技能是如何工作的？
技能会获取网址或HTML，联网核对官方指南最新版（失败则回退内嵌快照），判断网站类型，加载对应检查项，逐项给出通过/警告/失败/不适用结论，并输出包含概览、客观检查表、主观评估、优先级整改清单、需用户自查和已确认的无用功的审计报告。
为什么说llms.txt是误区？
谷歌官方指南明确指出，llms.txt是误区，谷歌搜索会忽略它，不加分不减分；AI搜索也不需要结构化数据。
带技能的AI和裸奔AI在测试中表现有何差异？
带技能的AI在三个判定场景全过，而裸奔AI只有0%到33%的准确率。在llms.txt用例中，裸奔AI给出了扩展llms.txt等错误建议，而带技能的AI正确指出llms.txt无用，应关注内容非同质化、技术结构和Search Console自查。
这个AI技能在触发条件上有什么特别设计？
触发条件保守，只有明确要求“AI搜索审计”时才触发，普通SEO优化请求不掺和，避免在不该用的时候帮倒忙。
作者在开发过程中修复了什么bug？
修复了eval viewer工具中中文乱码的bug，根因是测试报告中的示例代码包含字面量</script>，导致浏览器提前结束脚本块。修复方法是将</script>转义为</script>，并让JSON直接输出UTF-8。
这个AI技能的报告包含哪些部分？
报告包含概览、客观检查表、主观评估、优先级整改清单（P0/P1/P2）、需用户自查、已确认的无用功。其中“已确认的无用功”会直接告诉用户哪些事不用做，如别做llms.txt、别为AI拆内容等。
