How I AI Coding in 2026.10

💡 原文中文,约1800字,阅读约需5分钟。
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内容提要

作者回顾一年来AI编程工具的变化:常用Codex CLI和pi,小改用pi配DeepSeek,因闲鱼中转便宜而保留Kimi Code,Opus 5.5让Claude Code回归。CLI都跑在herdr里,可开8-16个agent;Paseo用于手机远程,AIPP处理日常,Cursor仍用于手工精修。订阅靠中转站、闲鱼Kimi、Lenny's Pass和Kagi省钱。公司解散后仍自费保留AI,自认已成100倍程序员。

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延伸解读

多CLI工具组合的实用逻辑

作者同时使用Codex CLI、pi、Kimi Code和Claude Code,并非盲目堆砌,而是按任务类型分工:大需求用Codex,小改动用pi配DeepSeek,Kimi Code作为专武保留,Opus 5.5则专门跑Claude Code。这种“专武”思路说明,不同模型在特定场景下仍有差异,读者可参考按需切换,而非绑定单一工具。

herdr与远程方案的实际价值

作者将CLI跑在herdr中,可同时开8-16个agent且不卡顿,工作区能完整保存,这解释了为何需要多个CLI工具。出门时用Paseo通过手机远程控制电脑继续跑agent,AIPP也将加入类似功能。对于需要多任务并行或移动办公的开发者,这种工作流能显著提升连续性,但需注意工具间的兼容与资源占用。

订阅省钱策略与风险提示

作者通过中转站购买Codex和Claude,在闲鱼买Kimi按次收费(29.9元10万次),并利用Lenny's Product Pass获取Cursor Pro等订阅,以降低开销。这些渠道虽便宜,但依赖第三方稳定性,且作者提到用量未超200美元/月才未订官方Codex。读者若考虑类似方案,需权衡成本与账号安全、服务可靠性。

AI增强下的个人能力变化

作者公司解散后仍自费保留AI工具,并利用空闲时间打磨项目。他感觉自身能力提升,能在2-4个项目间快速切换,同时管理十几个agent对话框,自认达到100倍程序员水平。这反映AI工具不仅替代部分编码,也改变了工作节奏和项目并行方式,但效果因人而异,需结合自身实践评估。

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Q&A

2026年作者主要使用哪些AI编程工具?

作者主要使用Codex CLI和pi,小改动用pi配DeepSeek Flash,保留Kimi Code,最近因Opus 5.5重新使用Claude Code,此外还用herdr、Paseo、AIPP和Cursor。

作者如何管理多个AI编程CLI工具?

作者将所有CLI工具运行在herdr中,可以完整保存工作区,通常同时开启8-16个agent且不卡顿,并建议使用语音输入提高效率和准确率。

作者在AI订阅上如何省钱?

作者通过中转站订阅Codex和Claude,在闲鱼购买Kimi中转(29.9元10万次),购买Lenny's Product Pass获取Cursor Pro等年卡,并长期使用Kagi搜索。

为什么作者还在使用Cursor?

作者认为要将产品做到不将就仍需手动修改,例如游戏台词需要自己调整,AI的文笔和节奏不如人,用Cursor手动改比用agent逐个改更高效。

作者如何评价自己的编程能力变化?

作者感觉自己通过使用AI能力增强了很多,能在2-4个项目间快速切换,同时管理十几个agent对话框,自认已成为100倍程序员。

公司解散后作者对AI工具的态度有何变化?

公司解散后报销没了,AI花费变多,但作者决定自费保留这些AI工具,利用空闲时间打磨想做的项目。

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