💡
原文英文,约2800词,阅读约需10分钟。
📝
内容提要
终端正在智能化,开发者可通过自然语言设定目标,工具负责规划与执行。不同工具如Gemini和Claude有各自的规划风格。成功依赖于明确的合同和范围,智能工作流将与IDE和操作系统整合,提升用户体验。
🎯
关键要点
- 终端正在智能化,开发者可以通过自然语言设定目标,工具负责规划与执行。
- 大多数工具遵循相似的架构模式,包括意图捕获、上下文组装、规划、工具执行和结果呈现。
- 不同工具的规划风格各异,团队应根据任务选择合适的工具,而非品牌。
- 成功依赖于明确的合同和范围,包括版本化的上下文文件和路径范围。
- 智能工作流将与IDE和操作系统整合,提升用户体验并可通过插件生态系统扩展。
- 智能命令行工具如Gemini CLI和Claude Code使用户能够用自然语言描述高层目标。
- 这些工具能够规划步骤、利用不同工具执行任务,并帮助用户完成工作。
- 智能终端的生命周期包括意图捕获、规划、工具调用、安全防护和结果呈现。
- 意图捕获阶段,代理收集必要信息以确保高质量的提示。
- 规划风格阶段,各工具根据上下文加载后开始控制循环,Gemini采用迭代方式,Claude则提供可审核的计划。
- 工具调用阶段,代理使用工具建议更改,支持开放标准的模型上下文协议。
- 人机协作安全防护阶段,用户对风险操作保持控制,代理需获得用户批准。
- 执行和迭代阶段,代理根据结果调整操作,确保任务成功完成。
- 结果呈现阶段,CLI清晰展示工具调用和文件差异,用户可进行手动调整。
- 使用智能CLI的实用建议包括维护上下文文件、明确范围、使用沙箱模式和选择合适的工具。
- 良好的提示应简洁明了,包含高层目标、约束条件、所需工件和成功检查。
- 智能CLI正在从简单的命令行助手演变为统一工作工具的连接体,未来趋势包括IDE和操作系统的融合、持久后台服务和扩展能力的应用商店。