💡
原文英文,约800词,阅读约需3分钟。
📝
内容提要
Brian Granger在JupyterCon上讨论了Jupyter的起源及其与AI的关系。他强调Jupyter的模块化设计使其在数据科学和AI时代仍然重要。AI的应用改变了技术债务的处理方式,提升了开发速度。此外,Jupyter已成为学术界和教育的重要工具,团队致力于满足用户需求,确保项目的可持续发展。
🎯
关键要点
- Brian Granger在JupyterCon上讨论了Jupyter的起源及其与AI的关系。
- Jupyter的模块化设计使其在数据科学和AI时代仍然重要。
- AI的应用改变了技术债务的处理方式,提升了开发速度。
- Jupyter已成为学术界和教育的重要工具,团队致力于满足用户需求。
- Granger强调Jupyter不再是一个爱好,而是依赖于其的整个行业的基础。
- 团队关注Jupyter的可持续发展,以防止用户转向其他工具。
➡️