2025年前端AI的重大变革
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内容提要
2025年，前端开发中的AI应用迅速发展，涵盖代码生成和系统感知组件的创建。新工具实现了代码与设计的同步，缩小了“Figma差距”。大型语言模型（LLM）优化了开发，推出实时交互的AI功能。MCP协议标准化了AI代理与应用数据的沟通，推动了自愈UI和生成UI的发展，展现了AI在前端的巨大潜力。
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关键要点
- 2025年，前端开发中的AI应用迅速发展，涵盖代码生成和系统感知组件的创建。
- 新工具实现了代码与设计的同步，缩小了“Figma差距”。
- WebCrumbs的Frontend AI项目展示了生成式AI模型的潜力，尽管该项目已关闭。
- 开发者能够在视觉编辑器中实时调整设计，确保所见即所得。
- 大型语言模型（LLM）优化了开发，推出实时交互的AI功能。
- Claude Artifacts和OpenAI的GPT-4.1等模型为前端开发提供了新的功能。
- MCP协议标准化了AI代理与应用数据的沟通，推动了自愈UI的发展。
- 自愈UI能够自动识别和修复设计中的问题，提高了用户体验。
- 生成式UI的演变使得界面可以根据用户提示由AI组装。
- Hashbrown框架允许AI代理在浏览器中运行，提升了用户交互体验。
