蠎周刊
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第373期
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原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
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内容提要
本文介绍了Python包发布到PyPI的教程，比较了不同编程语言中相同项目的实现，讨论了构建'Kernel Python'的想法，介绍了Python动态编程的概念，以及为CPython做贡献的方法。还深入研究了循环和迭代，教授了使用Argparse构建命令行界面的方法。讨论了Python和R在数据科学中的选择，以及在Go和Python或R之间进行通信的方法。还介绍了使用Docker和pipenv、poetry或pip-tools安装依赖的教程，以及在NodeJS和Python之间进行互操作性的讨论。还介绍了使用Python爬取Stack Overflow、生成词云图片以及一些有趣的项目、工具和库。最后还提供了一些活动和招聘信息。
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关键要点
- 学习如何创建Python包并发布到PyPI。
- 比较Rust、Haskell、C、Python、Scala和OCaml中的相同项目实现。
- 讨论构建'Kernel Python'的想法，强调简化标准库。
- 介绍Python动态编程的概念。
- 提供为CPython贡献的指导。
- 深入研究Python中的循环和迭代机制。
- 使用Argparse构建命令行界面的教程。
- 讨论Python与R在数据科学中的选择。
- 介绍在Go和Python或R之间进行通信的方法。
- 使用Docker和pipenv、poetry或pip-tools安装依赖的教程。
- 讨论NodeJS与Python之间的互操作性。
- 介绍使用Python爬取Stack Overflow的技巧。
- 使用Python生成词云图片的项目。
- 分享有趣的项目、工具和库。
- 提供活动和招聘信息。
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