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目录何时不是目录？
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原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。
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内容提要
作者参加了美国和英国的数据和分析会议，发现中国较少见炒作和混乱现象。其中一个混乱点是关于目录的使用，包括数据目录、分析目录和度量存储等不同名称的目录。作者强调了数据目录在分析和治理中的不同用途，以及在治理中应该关注的是业务词汇、业务元数据和主数据等。作者还指出了一些厂商在描述数据目录时的混淆，将其作为数据和分析治理解决方案和监管解决方案。作者建议明确使用情景，将技术应用于相应的用例。最后，作者提到了隐私、安全和治理应用程序之间的区别，以及治理解决方案应该涵盖的各种政策类型。
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关键要点
- 作者参加了美国和英国的数据和分析会议，发现中国的炒作和混乱现象较少。
- 关于目录的使用存在混乱，包括数据目录、分析目录和度量存储等不同名称。
- 数据目录在分析和治理中的用途不同，治理中应关注业务词汇、业务元数据和主数据。
- 一些厂商在描述数据目录时混淆了其作为数据治理和监管解决方案的角色。
- 建议明确使用情景，将技术应用于相应的用例。
- 隐私、安全和治理应用程序之间存在区别，治理解决方案应涵盖多种政策类型。
- 业务角色不会在目录中治理数据，他们更关心的是业务词汇和主数据。
- 隐私和安全应用程序是治理应用程序的例子，治理应用程序应涵盖不同的政策类别。
- 治理和管理解决方案应针对特定需求，而不是简单地依赖于目录。
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