Python Load 183
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原文英文,约1100词,阅读约需4分钟。
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内容提要
本课程是一个简短的教程,教你如何编写能够利用多核处理器和大型计算集群的Python脚本。课程基于Python,但适用于各种语言。在学习本课程之前,你应该对Python有良好的基本理解。本课程将让你了解函数式编程以及如何使用它来编写高效的并行代码。请按照自己的节奏学习本课程,并通过复制示例和完成练习来加深理解。
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关键要点
- 本课程教你如何编写利用多核处理器和大型计算集群的Python脚本。
- 课程适用于各种语言,核心思想是函数式编程和并行函数式编程。
- 学习本课程前需具备Python的基本理解,包括循环、函数、容器和类。
- 课程旨在让你体验函数式编程及其在高效并行代码中的应用。
- 推荐通过复制示例和完成练习来加深理解。
- Python在处理数据流时较为复杂,鼓励使用命令式方法。
- 投资建议普遍认为早期开始、定期贡献、低费用指数基金是最佳策略。
- 程序员可以通过编写模型来探索退休储蓄策略。
- mypyc将类型注释的Python代码编译为优化的C,旨在提高mypy的速度。
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- Airflow的动态特性提供了代码配置的强大构造,自动化工作流生成。
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