pytorch模型降低计算成本和计算量 - Xu_Lin

Xu_Lin ·

PyTorch提供多种方法降低计算成本和计算量，如压缩模型、分布式训练、硬件加速和模型量化。使用PyTorch的C++ API和TorchScript可以实现大语言模型，通过加载模型、准备数据、将数据转换为张量、将张量送入模型并计算输出等步骤完成。

C++ API PyTorch TorchScript 计算成本计算量

原文中文，约1000字，阅读约需3分钟。