基于 AWS 无服务器架构的大语言模型应用构建 (工程篇）
原文中文，约4600字，阅读约需11分钟。发表于：。基于 AWS 无服务器架构的大语言模型应用构建，分为上下篇两部分，此为下篇（工程篇），我们会从工程实现角度介绍如何借助 AWS 无服务器架构实现构建知识问答机器人场景。在上篇（理论篇）中，重点介绍了此应用构建时涉及到的技术背景和理论知识。
本文介绍了基于AWS无服务器架构的大语言模型应用构建的工程实现，通过引入知识库提供专业知识的任务，并在私域领域下提供权威的回答。利用向量化模型将文本向量化，并通过向量数据库进行索引和检索。在无服务架构中，使用Amazon Glue、AWS Lambda、Amazon OpenSearch和Amazon SageMaker等服务实现。该方案提供会话风格的交互形式，生成规范和风格的内容，具备性能稳定和成本可控的特点。
