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Exploring Energy Landscapes for Minimal Counterfactual Explanations: Applications in Cybersecurity and Beyond

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内容提要

本研究探讨了反事实解释在可解释人工智能中的应用，提出了一种将其重构为能量最小化问题的新框架。结合扰动理论和统计力学，实验结果表明该方法能够提供可操作的反事实解释，增强对模型敏感性和决策边界的理解。

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标签

反事实解释 可解释人工智能 扰动理论 统计力学 能量最小化
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