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内容提要
AI 编程受限于上下文，但使用工具如 Cursor 可以提高效率。将复杂任务拆分为小任务并逐步实现，结合优化代码作为上下文，有助于完成大型项目。同时，项目文档也至关重要。
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关键要点
- AI 编程受限于上下文的限制，尤其在大型项目中表现较弱。
- 使用开发工具如 Cursor 可以提高编程效率。
- 将复杂任务拆分为小任务，每次只实现一个小任务。
- 每次交互时选择最相关的上下文，以便更好地利用上下文窗口。
- 逐步实现功能，例如从基本爬虫功能开始，逐步添加复杂性。
- 在每一步中，优化前面的代码并将其作为上下文参考。
- 项目文档在生成代码时也可以作为重要的上下文。
❓
延伸问答
如何提高 AI 编程在大型项目中的效率？
可以使用开发工具如 Cursor，并将复杂任务拆分为小任务，每次只实现一个小任务。
为什么 AI 编程在大型项目中表现较弱？
因为 AI 编程受限于上下文的限制，尤其是在处理复杂任务时。
拆分复杂任务的好处是什么？
拆分复杂任务可以让 AI 更好地利用上下文窗口，逐步实现功能，避免超出上下文限制。
在使用 Cursor 时，如何选择上下文？
每次交互时选择最相关的上下文，以便更好地利用上下文窗口。
项目文档在 AI 编程中有什么作用？
项目文档可以作为重要的上下文，帮助 AI 更好地生成代码。
如何逐步实现一个爬虫功能？
可以从基本爬虫功能开始，逐步添加复杂性，并在每一步中优化前面的代码。
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