BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-22T00:00:00Z Adversarial Diffusion Model for Unsupervised Domain Adaptation in Semantic Segmentation 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新的潜在扩散模型（CICLD），旨在通过对抗学习有效缩小合成图像与真实图像之间的差距，从而改善无监督领域自适应（UDA），并提升多个基准数据集的表现。 🏷️ 标签 diffusion model 合成图像 对抗学习 无监督领域自适应 潜在扩散模型 真实图像 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
