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MSCrackMamba: Detecting Cracks in Fused Multispectral Images Using Visual Mamba
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内容提要
本研究提出了一种新方法MSCrackMamba，通过融合红外与RGB通道，显著提高了结构健康监测中的裂缝检测性能。在Crack900数据集上，该方法的mIoU比最佳基线提高了3.55%，具有重要的实用价值。
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关键要点
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本研究提出了一种新方法MSCrackMamba。
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该方法通过融合红外与RGB通道，提高了裂缝检测性能。
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在Crack900数据集上，该方法的mIoU比最佳基线提高了3.55%。
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该研究在结构健康监测中具有重要的实用价值。
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