MSCrackMamba: Detecting Cracks in Fused Multispectral Images Using Visual Mamba

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内容提要

本研究提出了一种新方法MSCrackMamba,通过融合红外与RGB通道,显著提高了结构健康监测中的裂缝检测性能。在Crack900数据集上,该方法的mIoU比最佳基线提高了3.55%,具有重要的实用价值。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新方法MSCrackMamba。
  • 该方法通过融合红外与RGB通道,提高了裂缝检测性能。
  • 在Crack900数据集上,该方法的mIoU比最佳基线提高了3.55%。
  • 该研究在结构健康监测中具有重要的实用价值。
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