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rip流分割：一种新 benchmark 和 YOLOv8 基线结果
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原文中文，约800字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究针对rip流实例分割，提供了包含2466张图像和17段无人机视频的数据集。训练的YOLOv8-nano模型在验证集上mAP50达到88.94%，为未来研究提供了基准，并公开了代码和数据集。
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关键要点
- 本研究针对rip流实例分割，填补了当前文献中的空白。
- 提供了包含2466张图像和17段无人机视频的数据集。
- 训练了多种YOLOv8模型并在视频测试数据集上进行了评估。
- YOLOv8-nano模型在验证集上的mAP50达到了88.94%。
- 该研究为未来的rip流分割研究提供了基准，并公开了代码和数据集。
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