中子计算负载估计的变换器模型
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了大规模中子传输问题中的计算负载分配的效率问题。提出了一种独特的变换器模型，能够基于域分解问题的数据直接预测计算负载，避免了传统的小规模模拟步骤。研究表明，该模型在小型模块化反应堆模拟中实现了98.2%的准确率，并展示了在不同燃料组件和问题几何形状下的鲁棒性。
MagNet Challenge 2023呼吁利用数据驱动模型来估计环形铁氧体芯的功率损耗。HARDCORE方法通过残差卷积神经网络和bh曲线重建，实现高效估计。模型从头训练，保持拓扑结构不变，展示了模型大小与估计精度之间的权衡。
