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Fusion: Frequency-Guided Underwater Spatial Image Reconstruction
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种名为FUSION的双域深度学习框架，旨在解决水下图像的颜色失真、可见性降低和结构细节丧失问题。FUSION结合了空间和频率域的信息，显著提高了图像重建的真实度和视觉质量，适用于实时水下成像。
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关键要点
- 水下图像存在颜色失真、可见性降低和结构细节丧失的问题。
- FUSION是一种双域深度学习框架，结合了空间和频率域的信息。
- FUSION在图像重建的真实度和视觉质量上显著优于现有方法。
- 该框架适用于实时水下成像。
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