SurveyForge：自动化调查写作中的大纲启发式、记忆驱动生成与多维评价

本研究针对当前自动化调查生成中，LLM生成的调查与人类撰写的调查在大纲质量和引用准确性上的显著差距提出了解决方案。引入SurveyForge，该系统通过分析人类编写的大纲逻辑结构来生成大纲，并利用高质量的论文进行内容生成和优化。同时，通过构建SurveyBench，对AI生成调查在参考文献、大纲和内容质量三个维度进行全面评估，实验结果显示SurveyForge在性能上优于之前的研究。