Ke's blog
·
Model Context Protocol (MCP) 快速开始
💡
原文中文，约5600字，阅读约需14分钟。
📝
内容提要
自2022年以来，大语言模型（LLM）逐渐流行，但缺乏与现实世界的交互能力。模型上下文协议（MCP）应运而生，提供标准化接口，使AI能够灵活调用外部工具，提升自动化水平，并解决不同平台间的兼容性问题。MCP通过客户端-服务器架构简化了开发者的工作，增强了AI的实用性。
🎯
关键要点
- 自2022年以来，大语言模型（LLM）逐渐流行，但缺乏与现实世界的交互能力。
- 模型上下文协议（MCP）提供标准化接口，使AI能够灵活调用外部工具，提升自动化水平。
- MCP定义了应用程序和AI LLM之间的交换上下文信息的标准，类似于AI的'USB-C接口'。
- 在没有MCP的情况下，使用AI需要集中发送所有信息，效率低下。
- Function Calling允许AI调用外部工具，但不同平台之间不兼容，增加了开发成本。
- MCP统一了AI与外部工具之间的标准，充当AI模型的万能插头。
- MCP的核心遵循客户端-服务器架构，简化了开发者的工作。
- LLM通过分析可用工具，主动选择并调用合适的MCP Server。
- MCP Server的使用示例包括通过Github进行代码仓库操作。
- 推荐的MCP Server来源包括官方仓库、Awesome-MCP和mcp.so等。
➡️
