增强图形分布与标签一致性以实现图形的分布外泛化

本研究针对图数据中的分布变化问题，提出了一种创新的方法以提升图形分布一致性和标签一致性。通过设计一种统一的修改器，我们在保持标签与图关系完整的情况下丰富了训练数据，并在实验证明了该框架相比于其他先进方法的优越性。