BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-20T00:00:00Z BP-SGCN: Behavior Pseudo-Label Based Sparse Graph Convolutional Network for Pedestrian and Heterogeneous Trajectory Prediction 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新颖的BP-SGCN框架，通过引入基于运动特征的行为伪标签，显著提高了异构交通参与者的轨迹预测精度，实验结果优于现有方法。 🏷️ 标签 BP-SGCN graph network 异构交通参与者 行为伪标签 轨迹预测 运动特征 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
