-20n660ljbz.png)
在 MongoDB Atlas 上本地构建事件驱动应用
💡
原文英文，约1000词，阅读约需4分钟。
📝
内容提要
构建事件驱动架构时，集成云组件与本地服务面临挑战。MongoDB Atlas Stream Processing 简化了事件驱动应用的开发，支持安全的本地与云服务交互。通过 ngrok，开发者可高效测试和优化应用，展示实时订单处理的灵活事件处理和集中审计功能。
🎯
关键要点
- 构建事件驱动架构时，集成云组件与本地服务面临挑战。
- MongoDB Atlas Stream Processing 简化事件驱动应用的开发，支持本地与云服务的安全交互。
- 使用 ngrok，开发者可以高效测试和优化应用，展示实时订单处理的灵活事件处理和集中审计功能。
- MongoDB Atlas Stream Processing 允许开发者直接在 MongoDB Atlas 中定义处理逻辑，简化事件驱动应用的开发。
- 开发者可以在本地环境中测试与云服务的交互，使用 ngrok 创建安全的公共 URL。
- 演示应用模拟实时订单履行过程，展示了事件驱动架构的实际应用。
- 演示应用包括购物车服务、订单处理服务、发货服务和事件源灵活性。
- MongoDB Atlas Stream Processing 处理器充当中央神经系统，响应事件并触发不同服务的操作。
- 演示强调了真实世界的事件驱动架构和复杂事件流的管理。
- MongoDB Atlas Stream Processing 降低了构建实时事件驱动架构的门槛，支持与本地开发环境的无缝集成。
➡️
