本研究提出了一种基于聚类的联邦学习方法，旨在解决人工智能物联网中的能耗问题。通过设备标签聚类，显著提高模型训练速度并降低能耗。
本研究提出了一种基于聚类的联邦学习方法。
研究旨在解决人工智能物联网中的能耗问题。
关注预处理、通信和本地学习过程中的能量消耗。
通过设备标签聚类，显著提高模型训练速度。
聚类方法能够有效降低能量消耗。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
