Advancing Community Detection with Graph Convolutional Neural Networks: Bridging Topological and Attribute Cohesion
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内容提要
本文提出了一种新颖的社区检测方法TAS-Com，旨在解决现有方法的次优收敛和拓扑连通性不足的问题。通过引入新损失函数和Leiden算法，TAS-Com显著提升了社区结构的模块性和与人工标记的一致性，实验结果表明其在多个基准网络上优于现有算法。
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