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FOL-Pretraining: A Complexity Annotated Corpus of First-Order Logic

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内容提要

本研究提出了一种复杂度注释的第一阶逻辑推理数据集，旨在提升大语言模型对复杂算法的理解能力。该数据集包含35亿个标记，促进对模型学习符号推理过程的深入研究，增强算法能力的透明性。

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标签

复杂度注释 大语言模型 推理数据集 符号推理 第一阶逻辑
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