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Explanatory Summarization with Discourse-Driven Planning
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于话语驱动规划的自动摘要方法，旨在提高摘要的解释性内容。实验结果表明，该方法在质量、稳健性和可控性方面优于现有技术，并有效减少了幻觉现象。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于话语驱动规划的自动摘要方法，旨在提高摘要的解释性内容。
- 现有的自动摘要方法未能明确建模解释内容，导致与人工摘要的解释性内容比例对齐困难。
- 该方法利用话语框架组织摘要生成，实验证明在质量、稳健性和可控性方面优于现有技术。
- 研究有效减少了幻觉现象，提升了摘要的解释性和可靠性。
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