【vLLM 学习】Disaggregated Prefill Lmcache

vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

MSE操作通过对小批量数据求平均，生成器生成的低分辨图像与真实图像的对抗损失帮助网络学习更清晰的边缘和细节。判别器用于判断输入图像的真实性，作者提出去除BN的改进方法。

BN MSE vllm 判别器 对抗损失 生成器
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。
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