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DuckDB与Python的整合：分析指南
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原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。
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内容提要
DuckDB是一款快速的嵌入式OLAP数据库，支持复杂SQL查询，适合本地数据分析。它无需服务器，直接在Python中运行，支持多种文件格式，具有高效的内存使用和零拷贝执行模型，便于处理大数据集。
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关键要点
- DuckDB是一款快速的嵌入式OLAP数据库，适合本地数据分析。
- DuckDB直接在Python脚本中运行，无需单独的服务器。
- DuckDB使用列式存储和向量化执行，优化CPU缓存使用，提高分析查询性能。
- DuckDB支持复杂SQL查询，并与Python和R等语言紧密集成。
- DuckDB是完全开源的，免费使用，社区积极维护。
- 安装DuckDB简单，只需几行代码即可完成。
- DuckDB支持多种文件格式，如CSV、JSON和Parquet，且可以直接查询外部数据文件。
- DuckDB采用零拷贝执行模型，减少内存使用和导入导出开销。
- 可以使用WHERE子句过滤数据，使用ORDER BY子句排序结果。
- DuckDB支持计算列和CASE表达式进行复杂数据转换。
- DuckDB适合需要高效分析大数据集的数据专业人士。
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