➡️
继续阅读
-
AI时代纯数学研究的未来何在？
AI能辅助数学，但无法取代人类。纯数学的核心是提出问题与创造新概念，依赖人类想象力与审美。AI擅长检索、组合与计算，却难以判断何为有趣、有意义。数学目标由...
-
并未发生的SaaS末日：对话Atlassian CEO Mike Cannon-Brookes
Atlassian CEO Mike Cannon-Brookes在Decoder播客中反驳“SaaS末日论”，认为AI不会取代企业软件，反而会提升工具使...
-
教室之外的世界已变，课堂却未变
文章探讨AI对Lean LaunchPad课程的影响。作者认为AI加速了外部世界的变化，课程需相应调整：产品/市场契合应细化为各行业的具体证据，例如企业软...
-
AMD以超过80亿美元的交易收购AI公司World Labs
AMD宣布以约82亿美元全股票交易收购李飞飞联合创办的AI研究实验室World Labs，预计年底完成。李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家，向CEO...
-
机密AI如何在数据所有者与模型所有者之间划分控制权——并为双方开启新机遇
企业AI面临信任与控制难题：敏感数据不能外流，模型权重也需保护。机密AI通过加密计算、硬件隔离和密钥分离，让数据与模型在受控环境中运行，双方均不失控。VA...
-
制造业数据与AI：连接产品价值链
制造业数据分散于各系统，跨阶段问题难排查。文章主张用统一数据与AI平台连接产品价值链，通过零拷贝共享、湖仓联邦、统一治理及智能体，让质量、采购等人员以自然...
