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宣布针对向量搜索的存储优化端点
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
企业面临大量非结构化数据，AI应用如向量搜索引擎可提升数据处理效率。新功能支持数十亿向量，成本降低7倍，索引速度提升20倍，并提供SQL样式过滤，便于开发和管理。
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关键要点
- 企业面临大量非结构化数据，AI应用可提升数据处理效率。
- Mosaic AI向量搜索引擎的公共预览版支持数十亿向量，成本降低7倍，索引速度提升20倍。
- 新功能支持SQL样式过滤，便于开发和管理。
- 存储优化的端点能够处理整个非结构化数据湖，基础设施可扩展且成本可控。
- 存储优化的定价显著低于标准产品，适合大规模工作负载。
- 索引速度提升，使得构建10亿向量的索引时间缩短至8小时。
- SQL样式的过滤语法使得记录筛选更加直观易用。
- 迁移到存储优化端点简单，无需大规模代码更改。
- Mosaic AI平台提供完整的治理功能，确保数据合规性。
- 新功能简化了实验、部署和管理向量搜索工作负载的流程。
❓
延伸问答
Mosaic AI向量搜索引擎的存储优化端点有什么优势？
存储优化端点支持数十亿向量，成本降低7倍，索引速度提升20倍，并提供SQL样式过滤，便于开发和管理。
如何迁移到存储优化的向量搜索端点？
迁移到存储优化端点非常简单，只需在创建新端点时选择它，并在表上创建新索引，无需大规模代码更改。
存储优化的定价与标准产品相比如何？
存储优化的定价显著低于标准产品，例如，45M向量的费用约为900美元/月，而1.3B向量的费用约为7000美元/月，标准产品则需约47000美元/月。
存储优化端点如何提高索引速度？
通过重新架构，存储优化端点可以在8小时内构建10亿向量的索引，较之前的速度提升显著。
SQL样式过滤在向量搜索中有什么好处？
SQL样式过滤使得记录筛选更加直观易用，用户无需学习复杂的语法即可快速过滤搜索结果。
Mosaic AI平台如何确保数据合规性？
Mosaic AI平台提供完整的治理功能，包括访问控制、审计跟踪和数据来源追踪，确保企业数据和安全政策的合规性。
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