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宣布针对向量搜索的存储优化端点
内容提要
企业面临大量非结构化数据，AI应用如向量搜索引擎可提升数据处理效率。新功能支持数十亿向量，成本降低7倍，索引速度提升20倍，并提供SQL样式过滤，便于开发和管理。
关键要点
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企业面临大量非结构化数据，AI应用可提升数据处理效率。
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Mosaic AI向量搜索引擎的公共预览版支持数十亿向量，成本降低7倍，索引速度提升20倍。
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新功能支持SQL样式过滤，便于开发和管理。
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存储优化的端点能够处理整个非结构化数据湖，基础设施可扩展且成本可控。
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存储优化的定价显著低于标准产品，适合大规模工作负载。
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索引速度提升，使得构建10亿向量的索引时间缩短至8小时。
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SQL样式的过滤语法使得记录筛选更加直观易用。
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迁移到存储优化端点简单，无需大规模代码更改。
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Mosaic AI平台提供完整的治理功能，确保数据合规性。
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新功能简化了实验、部署和管理向量搜索工作负载的流程。
延伸解读
存储优化的优势
Mosaic AI的存储优化端点显著降低了企业在处理大规模非结构化数据时的成本和时间。相比于标准产品，成本降低高达7倍，索引速度提升20倍，使得企业能够更高效地进行数据处理和分析。这对于需要快速迭代和实时数据访问的应用场景尤为重要。
SQL样式过滤的便利性
新功能支持SQL样式的过滤语法，使得开发者在筛选记录时更加直观易用。这一改进降低了学习成本，帮助团队更快上手，尤其是在处理复杂查询时，能够提高工作效率，减少开发时间。
迁移的简便性
迁移到存储优化端点的过程非常简单，无需进行大规模的代码更改。这种无缝的迁移体验使得企业能够快速适应新技术，降低了实施风险，确保了业务连续性。
延伸问答
Mosaic AI向量搜索引擎的存储优化端点有什么优势？
存储优化端点支持数十亿向量，成本降低7倍，索引速度提升20倍，并提供SQL样式过滤，便于开发和管理。
如何迁移到存储优化的向量搜索端点？
迁移到存储优化端点非常简单，只需在创建新端点时选择它，并在表上创建新索引，无需大规模代码更改。
存储优化的定价与标准产品相比如何？
存储优化的定价显著低于标准产品，例如，45M向量的费用约为900美元/月，而1.3B向量的费用约为7000美元/月，标准产品则需约47000美元/月。
存储优化端点如何提高索引速度？
通过重新架构，存储优化端点可以在8小时内构建10亿向量的索引，较之前的速度提升显著。
SQL样式过滤在向量搜索中有什么好处？
SQL样式过滤使得记录筛选更加直观易用，用户无需学习复杂的语法即可快速过滤搜索结果。
Mosaic AI平台如何确保数据合规性？
Mosaic AI平台提供完整的治理功能，包括访问控制、审计跟踪和数据来源追踪，确保企业数据和安全政策的合规性。
