Arbitrarily Applicable Same/Opposite Relational Responding with NARS

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内容提要

本研究探讨了人类符号认知中的同/相反关系响应,扩展了非公理推理系统(NARS),实现了在最小经验基础上的灵活推广。实验结果表明,NARS能够快速内化关系规则,并在不同上下文中展现强大的推理能力,显示出将学习机制融入人工智能的潜力。

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