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迅策科技发布TokenCloud一站式AI模型训推算力平台
迅策科技发布TokenCloud一站式AI模型训推算力平台,以异构算力为基础,构建四层协同生态,打通数据到Token全链路。平台支持GPU、NPU等统一调...
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Kimi K3 模型结构(5):宽度维度,Stable LatentMoE
Kimi K3模型采用Stable LatentMoE作为FFN,基于NVIDIA LatentMoE改进,将输入压缩至半宽latent空间,增加RMSN...
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Kimi K3 模型结构(3):序列维度,Gated MLA 与 3:1 混合
本文介绍Kimi K3模型结构:采用3:1混合,每四层含一层Gated MLA(无位置编码、满秩sigmoid门),其余为KDA层。MLA低秩压缩KV至5...
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Kimi K3 模型结构(2):序列维度(下),chunkwise 并行与下界衰减
本文介绍Kimi K3模型序列维度的chunkwise并行算法:将序列分块,块间递推状态、块内用矩阵乘并行计算。K3将每步log-decay加−5下界,使...
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Kimi K3 模型结构(1):序列维度(上),从线性注意力到 KDA
本文介绍Kimi K3模型中KDA(Kimi Delta Attention)的递推形式,从线性注意力、DeltaNet到Gated DeltaNet演进...
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Kimi K3 模型结构(4):深度维度,Attention Residuals
本文解析Kimi K3模型中的Attention Residuals(注意力残差)结构。该机制将残差连接视为深度方向上的RNN,通过可学习伪query对e...