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野外环境下的无偏实态和补全
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们研究了不完全图像分割的问题，通过构建自动管道来确定真实的部分遮挡对象的不完全真值分割掩膜，并通过两种架构变体探索了在野外处理不完全完成任务的方法。我们的方法在不完全分割数据集上取得了最好的性能。
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关键要点
- 研究不完全图像分割问题，预测完整对象的分割掩膜。
- 使用3D数据构建自动管道，确定部分遮挡对象的不完全真值分割掩膜。
- 探索两种架构变体以处理不完全完成的任务。
- 在不完全分割数据集上取得最佳性能，包括COCOA和新MP3D-Amodal数据集。
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