使用Ollama和Go基于文本嵌入模型实现文本向量化
原文中文，约7600字，阅读约需18分钟。发表于：。本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/05/09/text-vectorization-using-ollama-and-go-based-on-text-embedding-models 基于RAG+大模型的应用已经成为当前AI应用领域的一个热门方向。RAG(Retrieval-Augmented...
本文介绍了基于RAG+大模型的中文文本向量化方法和发展历程，包括传统模型的局限性和预训练文本嵌入模型的优势。同时，文章还提供了使用Ollama和Go语言实现文本向量化的示例代码。最后，文章推荐了Gopher部落知识星球作为学习和交流平台，并推荐了DigitalOcean的主机计划。
