利用分层群组结构实现交叉公平的合成数据生成

本研究使用深度学习模型在胸部X射线诊断方面取得进展，通过考虑传统受保护属性和社会决定因素的交互作用，提出了一个公平性框架。通过重新训练预训练模型的分类层和类别平衡微调，实现了准确性和公平性的最佳权衡。该方法在MIMIC-CXR数据集上进行了评估。